本文转自：中国工业报蜗牛配资
■ 赵娜 陈凤
当前，教育数字化已成为推动高等教育迈向高质量发展的关键动力。高校作为人才培养的主要阵地，其数字化转型进程关系到教育现代化建设的实际成效。教师作为教学活动的主导者，其数字素养是自身职业发展的核心能力，是连接数字技术与教育教学的关键桥梁，会对数字化教学模式的落地以及人才培养质量产生直接影响。
课程赋能：
构建分层数字素养培训体系
数字素养培训需基于教师个体差异，依照能力发展规律，构建分类分级的体系化培训框架，精准匹配不同发展阶段及不同学科教师的需求，实现从基础应用到高阶创新的梯度赋能，推动数字素养与教学实践深度融合，形成常态化提升机制。
高校可根据教师数字能力的实际状况，划分新手、骨干、资深三个层级，制定针对性培训方案。对于新手教师，主要培训数字教学工具的基础操作与在线教学规范，采取线上模块化微课结合线下实操工作坊的方式，每学期开展8至10次集中培训，并配套随堂任务强化实际操作；骨干教师则侧重于数字技术与学科教学的整合应用，借助跨学科项目式学习，重点关注混合式课程设计与数据驱动教学；资深教师着重培养教育数字化创新能力，组织前沿技术专题研讨与教学改革项目攻关。
资源支撑：蜗牛配资
打造多元数字教学资源库
多元数字教学资源库对教师数字素养的提升起着核心支撑作用，它需遵循系统性、开放性与动态性原则，整合各类优质资源，形成有机整体。借助标准化建设可实现资源的可共享与可复用，依靠技术赋能可提高资源获取与应用的效率，为教师的数字化教学提供全流程支持。
高校主导构建校级数字教学资源库平台，运用“云-边-端”协同架构适配多终端访问需求，整合校内自主研发、校际合作、校企协同三大渠道的资源。校内积极鼓励教师上传精品课件、微课视频等原创资源，加入区域高校联盟实现跨校资源置换，与行业企业合作将实际项目、技术标准转化为教学案例。同时，建立资源分级审核机制，经由教研室、教务处、专家团队三级把控内容质量，运用知识图谱技术实现资源智能推荐，设立资源建设专项激励基金，将资源开发与更新纳入教师绩效考核范畴，每学期开展资源质量评估并进行迭代优化，清理失效内容同时补充学科前沿资源。
实践驱动：
借助场景化数字教学平台
场景化数字教学平台可为教师数字素养实践提供真实载体，借助模拟教学全流程的场景，促使技术应用与教学需求精准对接。以实践任务为导向，可让教师在沉浸式体验中积累数字化教学经验，实现从技术认知到能力内化的转变。
高校可引入或自主搭建全流程场景化教学平台，该平台包含课前预习、课中互动以及课后拓展等环节，同时嵌入AI辅助教学、虚拟仿真、在线协作等功能模块。教师每门课程至少选择2至3个核心教学场景开展数字化教学实践，如利用虚拟仿真平台进行实验教学、借助互动系统组织课堂讨论。同时，高校可建立教师数字教学实践社群，线上借助平台分享教学心得与问题解决方案，线下每季度举办场景化教学案例交流会。平台自动记录教师教学数据，生成个人数字教学能力画像，为教师提供个性化改进建议，帮助其针对性提升场景应用能力。这种平台模式打破了传统教学时空限制，让教师在真实教学场景中积累数字应用经验。
机制保障：
完善长效素养评估激励机制
长效素养评估激励机制作为教师数字素养可持续提升的制度保障，需要将过程性评价与结果性评价相结合，构建多维度的数据驱动型评估体系，通过科学的激励机制引导教师主动参与数字化转型。
高校可构建包含数字工具应用、数字化教学设计、资源开发、创新实践四个维度的教师数字素养评价指标体系。为保障该体系的科学落地与精准评估，高校需依托校园信息化平台实现教学全过程数据的伴随式采集，涵盖资源使用频率、数字化教学时长、学生学习反馈等过程性数据，并结合教学成果、创新项目等结果性指标开展综合评估。基于上述综合评估结果，建立教师数字素养发展档案，定期发布个人与区域发展指数，同时，完善激励机制，设立“数字教学创新奖”“资源建设先锋奖”等特色奖项，对获奖教师给予荣誉表彰与物质奖励。为强化评估的导向作用，将数字素养评估结果与教师资格认定、职称评聘、评先评优直接挂钩，对表现突出的教师优先提供培训深造、项目支持等发展机遇。通过这一系列从指标构建到结果应用的闭环设计，有效激发教师持续提升数字素养的内生动力。
高校教师数字素养的提升是一项长期且系统的工程，课程赋能的分层培训体系为素养提升奠定基础，资源支撑的多元资源库提供核心保障，实践驱动的场景化平台实现能力内化，机制保障的评估激励体系构成长效闭环。未来，高校教师数字素养提升需紧跟技术前沿、贴合教学需求，持续优化路径体系，为推动高等教育数字化转型、培养高素质创新人才提供坚实支撑。
（作者单位：重庆财经学院会计学院）
【基金项目】重庆市教科规划重点项目“教育数字化转型背景下重庆高校教师数字素养评价及提升策略研究”（编号：K23ZG2210092）；重庆市教育委员会人文社会科学研究项目“成渝地区双城经济圈产业协同发展测度与路径优化研究”（编号：21SKGH313）蜗牛配资。
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